第99章 绘製失败地图，理性的疯狂（1/2）

李赫站在黑板前，手中的粉笔在指间轻轻转动。

二十七次失败的数字依然醒目地写在黑板上，但现在这个数字不再代表挫折，而是即將转化为宝贵资源的原始数据。

会议室里的气氛已经完全改变。

王元植院士推了推老镜，双手紧握著拐杖。

老人的眼中不再是疲惫和失望，而是一种前所未有的兴奋。

“李总工，您说的这个正交试验法，真的能解决我们的问题？”

李赫放下粉笔，转身面对眾人。

他的表情依然平静，但声音里带著绝对的自信。

“不仅能解决，而且会彻底改变我们的研究方式。”

他重新拿起粉笔，在黑板上画出一个更加复杂的表格。

九行九列，每个格子里都標註著不同的参数组合。

“这是l9正交表。九次实验，就能覆盖我们所有主要参数的交互作用。”

材料组的博士们围拢过来，仔细观察著这个神奇的表格。

每一行都代表一次实验，但参数的组合方式却完全不同於传统的单因素试验法。

“为什么是这样的组合？”一位年轻的博士提出疑问。

李赫指著表格中的几个特殊位置。

“这基於统计学的均匀分布原理。每个参数的不同水平在整个试验中出现的次数相等，这样就能確保我们获得的信息是无偏的。”

他在黑板的另一侧开始写出复杂的数学公式。

“通过方差分析，我们能够量化每个参数对结果的贡献率。哪个参数是主导因素，哪个是次要因素，一目了然。”

这些公式看起来深奥复杂，但逻辑清晰。在座的专家们虽然不是统计学出身，但都能理解其中的科学道理。

“我需要一位统计学专家。”李赫放下粉笔，环顾四周。“这种方法需要专业的统计分析支持。”

王院士立刻站起身。

“我去联係数学系的刘教授。他是我们院里最权威的统计学专家。”

老人拄著拐杖快步走向门口，动作比平时敏捷了许多。

两个小时后，一位戴著厚重眼镜的中年男子匆匆走进实验室。

刘教授的头髮已经白，但眼神依然锐利。

他的手里抱著一摞厚厚的统计学教材和计算表。

“王院士说你们要用正交试验法？”刘教授放下书籍，推了推眼镜。“这在材料学研究中还很少见。”

李赫详细向刘教授介绍了他们面临的问题。

五个主要参数，每个参数有多个水平，传统方法需要数百次实验才能找到最优组合。

刘教授听完后，眼中闪过一丝兴奋的光芒。

“这確实是正交试验法的典型应用场景。”他翻开其中一本教材，指著里面的表格。“多因素复杂问题，传统的全面试验法根本不现实。”

他走到黑板前，开始重新设计试验表。

“根据你们的参数特点，我建议使用l27正交表。二十七次实验，能够更精確地分析各参数间的交互作用。”

这个建议让所有人都精神一振。

二十七次实验，相比於原来的数万种可能性，简直是天堂般的数字。

“不仅如此。”刘教授继续在黑板上计算。“我们还可以引入回归分析，建立数学模型，预测未试验参数组合的性能。”

李赫点点头，心中对这位统计学专家產生了敬意。

在1980年代的中国，能够熟练掌握这些先进统计方法的专家並不多。

“那我们立刻开始重新组织团队。”

李赫转身面对所有人，开始分配具体任务。

“材料组分成两部分。最严谨的博士生们组成实验设计组，负责制定详细的正交试验表。最可靠的老师傅们组成操作执行组，负责二十四小时轮班进行烧结实验。”

这种分工方式让所有人都感到新奇。

理论设计和实际操作完全分离，每个人都能发挥自己的专长。

“工艺组负责建立標准化的操作流程。每一个参数的控制都要精確到小数点后两位。”

“质检组负责建立统一的性能测试標准。所有样品都要进行相同的检测项目，確保数据的可比性。”

“数据组负责建立完整的资料库。每一次实验的所有信息都要详细记录，为后续的统计分析提供基础。”

每个人都分到了明確的职责。

整个实验室重新忙碌起来，但这一次的忙碌带著科学的秩序和明確的目標。

“计算中心也要完全徵用。”李赫继续分配任务。“我们需要编写专门的程序，进行蒙特卡洛模擬。”

这个要求让技术员们面面相覷。

在1980年代，计算机编程还是一门高深的技术，大部分人只会使用现成的软体。

“我来指导大家编写程序。”李赫走向计算中心。

计算中心里摆放著一台巨大的国產大型机。

机器占据了整面墙的空间，无数的指示灯在面板上闪烁。

磁带机发出轻微的转动声，印表机时不时地吐出一张纸条。

几位年轻的技术员围在控制台前，眼中满是困惑和紧张。

“蒙特卡洛模擬是什么？”其中一位技术员小声问道。

李赫在纸上画出了程序的基本流程图。

“简单来说，就是让计算机进行大量的隨机抽样，模擬不同参数组合的可能结果。”

他开始逐行编写程序代码。

在1980年代，程式语言还很原始，每一行代码都需要精確的语法和逻辑。

“首先定义参数的取值范围。升温速率从0.5到2.0度每分钟，步长0.1。保温时间从1到10小时，步长1。”

“然后编写隨机数生成器，在定义的范围內隨机选择参数组合。”

“最后根据我们的理论模型，计算每种组合的预期性能。”

程序编写的过程异常复杂。每一个函数都需要反覆调试，每一个循环都需要精確的边界条件。