第480章 抉择（1/2）

第480章 抉择

看着佩顿提交的一项项数据，以及实验的结论，斯坦门不时点点头。

里面得出来的各方面实验数据在精确度方面和他们的结论已经相差无几。

而佩顿短时间之内能做出这样的结果，自然令他满意。

他能够将11号材料给佩顿研究，自然是因为这是得到充分研究数据的，已经被彻底掌握的“材料”，这一材料种种效果已经在实验之中得到了无数次的验证。

这是没有秘密的材料，用来作为新手研究材料恰恰合适。

不多时，从佩顿的实验结论上，看到活性金属几个字，斯坦门心中一阵欣赏：“不错，居然发现了这11号材料的本质！”

当初他们在发现流体形态的11号材料的时候，由于其表现出来的性质，可是走了一个大弯道，了不小的功夫在发现材料的本质。

当然，那已经是半个世纪之前的事情，考虑到当时的实验条件，加上佩顿表现出来的天赋，这还算是正常。

“不过天才也是有局限的，等会我给你好好上一课！”

斯坦门教授心中露出笑容，准备好好给佩顿上一课。

斯坦门教授深呼吸了一口气，指着一个公式，开口道：“这个公式的推导详细讲解一下。”

为了避免佩顿为了在实验室造成不可挽救的结果，挫一挫锐气，是每一个天赋型研究员进入实验室都将经历的一步。

准确说，现在大多是诺比尔的获得者都是数学一般的人，即便是物理奖得主，也只能说有一定的数学功底。

斯坦门似懂非懂的点点头：“给我详细说说。”

笔尖在白板上跳跃，一行行算式跃然而出。

“模型？什么模型？”

它涉及材料、物理、计算机、数学、化学等多门学科，属于新兴的一门学科。

为什么数学研究，特别是理论数学能够始终站在鄙视链的最顶端，最重要的原因就是这门学科站在智商的顶端，大数学家都有一种本能的优越感。

然而即便如此，他已经开始有些跟不上佩顿的思路。

所谓的计算材料学（computational materials science），是材料科学与计算机科学的交叉学科，是一门正在快速发展的新兴学科，是关于材料组成、结构、性能、服役性能的计算机模拟与设计的学科，是材料科学研究里的“计算机实验”。

“为了整体的分析认知材料，同时避免其余因素的影响，所以我，最初的思路，便是以凝聚态阶段的初期为切入点，判断各种相性问题。”

佩顿简单的说道。

隐约之间，他能意识到这是多么重要的知识，能对他的实验工作带来多么巨大的帮助。

也就是一片茫然。

佩顿的数学体系推导继续，白板上，一行行整齐的公式齐刷刷的摆在哪里，充满了数学的魅力，其中蕴含了无穷的奥秘。

整个数学模型就像一具精心构筑的骨架，支撑着研究结果的血与肉。

那个时候，他已经功成名就，成为这一领域的权威。

斯坦门在四十岁之后，已经很少有过这样的体会了。

虽然这个材料和植物的关系，是从系统之中得知的……

斯坦门这位诺奖大佬也不具备领悟佩顿思想的底蕴.

数学是所有学科的基础，作为一个大数学家，在研究材料物理学的时候.

佩顿心中就本能的建立数学模型，利用数学模型配合大数据分析，推导材料的结果，缩小实验范围，这在实验之中能够发挥出来无比强大的效果。

而此时的斯坦门目光目光直直地钉在白板上，生怕错过一个细节。

想了想，佩顿拿去桌面上的马克笔，在白板上板书了起来。

白板上的公式越写越多。

甚至成为日后材料学的趋势。

计算机科学的发展和计算机运算能力的不断提高，为复杂体系的研究提供了新的手段。

斯坦门点点头，作为材料物理学的大佬，他自然是了解这个新兴的材料领域。

因而此时的斯坦门脸上充满了好奇，这是学者本能对于未知知识的求知欲，更别说这一知识关乎着自己的研究方向。

但是过度的自傲对于研究更高文明的东西都没有好处，对于更高文明的成就，他们这些研究人员需要抱着更加谦虚、甚至是虔诚的心。

“导师，你了解计算材料学吗？”

对于它的每一处细节已经了然于心，即便没有刻意背诵过，佩顿也能很流畅地进行现场推导。

之所以造成理论研究和实验研究相互脱节的根本原因并不在于理论和实验本身，而是由于人们为了追求能够全面而反映客观实际，使得理论体系变得复杂，需要庞大的数据支撑。

“数学和计算机？”斯坦门隐约意识到什么，但是心中依旧充满了困惑。

他倒不是不懂数学，只是没这么深入的研究过。

而斯坦门看着这一白板的公式，心中却充满了无奈，脑子一片混乱。

或许佩顿在数学的领域已经走到了尽头，但是在物理学等领域还有很长的一段路要走。

【gt=（gf+zfη/Ω）svr+γsar+（γsn-γse）πrsinθ】